Docker 部署 DbGate：一站式管理 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等数据库

本文基于 dbgate/dbgate:7.2.3，Ubuntu 24.04 实测。

本机要管 MySQL、PostgreSQL、MongoDB……每个库装一套桌面客户端，换电脑又要重装，团队还要对齐版本。公有云「在线库管」省事，但连接串、查询历史落在厂商侧，内网断公网或合规要求「工具也要自托管」时就不好用了。

DbGate 是 dbgate/dbgate 维护的开源 跨平台数据库客户端 （GPL-3.0）：可装桌面版，也可作为 Web 应用 跑在 Docker 里。浏览器打开统一界面，连接多种 SQL / NoSQL，浏览表数据、跑 SQL、导入导出、保存脚本——连接与配置落在你自己的数据卷上。

上手要点：容器内固定监听 3000；不少机器宿主机 3000 已被占用 （Node 服务、其他容器），实测裸映射会 address already in use，本文默认 3080:3000。要持久化连接与脚本，必须挂载 /root/.dbgate。社区版默认 无登录门禁，勿把端口裸暴露公网。

本文按「能跟做」写完整链路：用轩辕镜像拉取 dbgate/dbgate:7.2.3，docker run / Compose 拉起，浏览器新建连接、处理 Docker 下的主机名提示。Ubuntu 24.04 全程实测，文末附运维命令与 FAQ。

镜像说明见 dbgate/dbgate 镜像页，标签列表见 tags。官方文档：docs.dbgate.io；Docker Hub：dbgate/dbgate。

一、DbGate 是什么？

DbGate 面向「要同时摸多套库、又希望用浏览器或轻量 Web 服务搞定」的场景：不是数据库服务器本身，而是 管理端——连上已有的 MySQL / PostgreSQL / MongoDB 等，做浏览、查询、导入导出与脚本保存。

核心能力一览：

能力	说明
多库统一入口	MySQL / MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MongoDB、Redis、SQLite、ClickHouse、CockroachDB、Firebird、DuckDB、Cassandra 等
Web 自托管	单容器即可；浏览器访问，无需每人装桌面客户端
数据浏览与编辑	表数据过滤、编辑；SQL / Mongo 脚本执行
可视化与导入导出	查询设计、图表、CSV / Excel / JSON 等导入导出
连接持久化	连接、脚本、归档等落在 `/root/.dbgate`（需挂载卷）
可扩展	插件架构；企业能力见 Premium（本文仅社区版）

典型场景：

开发 / 测试环境多库统一查看，少装几个桌面客户端
内网运维用浏览器查库，不把客户端装到每台笔记本
用环境变量预配置连接，给同事一套「打开就能用」的库入口

架构（本文单容器）：

text浏览器 ──HTTP:3080──▶ dbgate 容器(:3000)
                         │
              ./data ──▶ /root/.dbgate
                         │
              网络连出 ──▶ MySQL / PG / Mongo / …

版本与定位 ：本文使用 dbgate/dbgate:7.2.3（社区版）。生产请固定三位版本号；需要 SQLite 时不要用 alpine 标签。勿长期依赖裸 latest。

二、环境要求

项目	建议
系统	Linux 建议 Ubuntu 24.04（本文实测）
Docker	Engine + Compose V2（`docker compose`）
内存	演示建议 ≥ 512 MB～1 GB 可用
磁盘	镜像约百余 MB + `./data` 增长
端口	宿主机 3080 → 容器 3000（容器内固定 3000）
目录	`/www/wwwroot/dbgate`，数据子目录 `./data` → `/root/.dbgate`

bashdocker --version
docker compose version

Linux 未装 Docker 可使用轩辕镜像一键安装脚本：

bashbash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

更多见轩辕镜像使用手册。

三、标签怎么选

标签	用途	推荐
`7.2.3`	固定稳定版（本文实测，与 `latest` 同源）	试用 / 生产首选
`latest`	跟踪最新稳定	仅临时试用
`7.2.3-alpine` / `alpine`	体积更小	不需要 SQLite 时可考虑；需要 SQLite 勿用
`beta`	预览	勿上生产

标签列表：xuanyuan.cloud/r/dbgate/dbgate/tags。

四、拉取镜像（轩辕加速）

上游为 Docker Hub（docker.io）。公共登录域 docker.xuanyuan.run：首次需 docker login；已登录则直接 pull。规范见 agents.md。

bashgrep -q '"docker.xuanyuan.run"' ~/.docker/config.json && echo "已登录" || echo "未登录"
# 未登录时：
# docker login docker.xuanyuan.run

bashsudo mkdir -p /www/wwwroot/dbgate/data
cd /www/wwwroot/dbgate

docker pull docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3

实测拉取输出（Ubuntu 24.04）：

text7.2.3: Pulling from dbgate/dbgate
4f4fb700ef54: Pull complete
437216719022: Pull complete
92737e388c25: Pull complete
597c6c618d36: Pull complete
5ee2a0fd9637: Pull complete
e33bee2ce77b: Pull complete
f76f628bbc51: Pull complete
bb65bd65926c: Pull complete
392df1351ac2: Pull complete
fe0145bb94bc: Pull complete
e0ba890fa654: Download complete
Digest: sha256:f2dc7423ea88b6a7f07ab2232f42133393c26c77dfdf6754b9d7ce5fe991bd97
Status: Downloaded newer image for docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3
docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3

官方镜像	轩辕镜像加速拉取
`dbgate/dbgate:7.2.3`	`docker pull docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3`

五、docker run 快速部署（跟做主路径）

5.1 端口说明（必读）

容器内进程监听 3000。若宿主机直接 -p 3000:3000，在已占用 3000 的机器上会失败，实测报错：

textdocker: Error response from daemon: failed to set up container networking: ...
failed to bind host port 0.0.0.0:3000/tcp: address already in use

失败后可能留下同名容器，需先删再建。本文默认宿主机 3080：

bash# 查谁占用了 3000（可选）
ss -lntp | grep 3000

# 清理失败残留（若有）
docker rm -f dbgate 2>/dev/null || true

5.2 启动容器

bashcd /www/wwwroot/dbgate

docker run -d \
  --name dbgate \
  --restart always \
  -p 3080:3000 \
  -v /www/wwwroot/dbgate/data:/root/.dbgate \
  docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3

实测成功时返回容器 ID，例如：

text99bcf58940ed25f112271f15361bc89570224a40f7e43edbbe4e540bb48b01a8

参数说明：

配置	说明
`-p 3080:3000`	浏览器访问宿主机 3080；容器内仍是 3000
`-v ...:/root/.dbgate`	持久化连接、脚本、归档等
`--restart always`	宿主机重启后自动拉起
`7.2.3`	固定版本，避免 `latest` 漂移

确认状态：

bashdocker ps | grep dbgate
docker logs --tail 50 dbgate

浏览器打开：

texthttp:// 你的服务器 IP:3080

社区版 无默认账号密码，打开即可进入界面。对公网开放前请加反向代理鉴权或限制来源 IP。

六、浏览器使用：新建连接

打开页面后，左侧为连接与数据库内容区；点击添加连接，进入 New Connection。

6.1 选择数据库引擎

在 Connection Type 下拉里选择目标库类型。社区版可见 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、OracleDB、SQLite、MongoDB、Redis、ClickHouse、DuckDB、Cassandra、Firebird、CockroachDB 等。

DbGate 新建连接：展开 Connection Type，选择 MySQL / PostgreSQL / MongoDB 等引擎

选好类型后，按库填写主机、端口、用户名与密码（或 URL / 文件路径）。

6.2 填写主机：Docker 下不要用 localhost

以 MySQL 为例：Connection Mode 选 Host and port，Port 默认 3306。界面会提示：

Under docker, localhost and 127.0.0.1 will not work, use dockerhost instead

也就是说：数据库若跑在 宿主机 或其他容器，在 DbGate 容器里填 127.0.0.1 / localhost 只会指向 DbGate 自己，连不上宿主机上的库。官方提供的占位主机名是 dockerhost（也可按环境改用宿主机局域网 IP、Compose 服务名，或 extra_hosts 映射）。

DbGate 配置 MySQL：Server 填 dockerhost、端口 3306，界面提示 Docker 下勿用 localhost

填写 User / Password，可选 Default database、Display name、颜色标签，然后测试连接并保存。保存后的连接会出现在左侧 CONNECTIONS；配置落在挂载的 /root/.dbgate，重启容器不丢。

连上后可在左侧展开库表、打开 SQL 编辑器执行查询、做导入导出等日常操作。

七、Docker Compose 部署

适合希望把编排写进仓库、或预配置多条连接的场景。

bashsudo mkdir -p /www/wwwroot/dbgate
cd /www/wwwroot/dbgate

7.1 方案 B1：持久化 + UI 手配连接（推荐跟做）

不设 CONNECTIONS，连接在浏览器里配，数据落在 ./data：

yaml# /www/wwwroot/dbgate/compose.yml
services:
  dbgate:
    image: docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3
    container_name: dbgate
    restart: always
    ports:
      - "3080:3000"
    volumes:
      - ./data:/root/.dbgate

bashdocker compose -f /www/wwwroot/dbgate/compose.yml up -d

7.2 方案 B2：环境变量预配置多连接（可选）

适合「打开页面已有连接列表」的内网交付。SERVER_* 填可达地址（同 Compose 网络内用服务名；宿主机库见 FAQ）。密码请改成真实值：

yaml# /www/wwwroot/dbgate/compose.yml
services:
  dbgate:
    image: docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3
    container_name: dbgate
    restart: always
    ports:
      - "3080:3000"
    volumes:
      - ./data:/root/.dbgate
    environment:
      CONNECTIONS: con1,con2,con3

      LABEL_con1: MySQL
      SERVER_con1: mysql
      USER_con1: root
      PASSWORD_con1: CHANGE_ME
      PORT_con1: "3306"
      ENGINE_con1: mysql@dbgate-plugin-mysql

      LABEL_con2: PostgreSQL
      SERVER_con2: postgres
      USER_con2: postgres
      PASSWORD_con2: CHANGE_ME
      PORT_con2: "5432"
      ENGINE_con2: postgres@dbgate-plugin-postgres

      LABEL_con3: MongoDB
      URL_con3: mongodb://mongo:27017
      ENGINE_con3: mongo@dbgate-plugin-mongo

常用 ENGINE_*：

数据库	ENGINE 值
MySQL	`mysql@dbgate-plugin-mysql`
PostgreSQL	`postgres@dbgate-plugin-postgres`
SQL Server	`mssql@dbgate-plugin-mssql`
MongoDB	`mongo@dbgate-plugin-mongo`
SQLite	`sqlite@dbgate-plugin-sqlite`（配 `FILE_< 名 >`；勿用 alpine）

注意：用环境变量预配置连接时，仍建议挂载 /root/.dbgate 以持久化脚本与其它应用数据。是否与 UI 手动连接混用，以官方行为为准；交付环境优先二选一，避免配置来源混乱。

运维：

bashdocker compose -f /www/wwwroot/dbgate/compose.yml ps
docker compose -f /www/wwwroot/dbgate/compose.yml logs -f
docker compose -f /www/wwwroot/dbgate/compose.yml down

八、运维命令速查

bash# 状态 / 日志
docker ps | grep dbgate
docker logs -f dbgate

# 重启 / 停止 / 删除容器（数据在卷里，删容器不删 ./data）
docker restart dbgate
docker stop dbgate
docker rm -f dbgate

# 备份连接与脚本（停服或短暂停写更稳妥）
tar -czf dbgate-data-$(date +%F).tar.gz -C /www/wwwroot/dbgate data

# 换端口示例（先 rm 再 run）
docker rm -f dbgate
docker run -d --name dbgate --restart always -p 3081:3000 \
  -v /www/wwwroot/dbgate/data:/root/.dbgate \
  docker.xuanyuan.run/dbgate/dbgate:7.2.3

九、常见问题 FAQ

9.1 `address already in use` / 3000 端口占用

宿主机 3000 被占用时，-p 3000:3000 会失败。改用空闲口，例如 -p 3080:3000。失败后执行 docker rm -f dbgate 再重新 docker run。排查：ss -lntp | grep 3000。

9.2 连接填 localhost 连不上

DbGate 跑在容器内时，localhost / 127.0.0.1 指向容器自己。连宿主机上的库：按界面提示用 dockerhost，或填宿主机局域网 IP / 网关；同 Compose 网络内填 服务名。Linux 也可在 docker run 加 --add-host=dockerhost:host-gateway（Docker 20.10+）以增强解析可靠性。

9.3 重启后连接、脚本没了

未挂载 /root/.dbgate。按本文 -v /www/wwwroot/dbgate/data:/root/.dbgate 或 Compose volumes 挂上后，在 UI 里重新保存一次连接。

9.4 要用 SQLite，能选 alpine 吗？

官方明确：需要 SQLite 时不要用 alpine 镜像。请用本文默认的 7.2.3（非 alpine）。

9.5 社区版有没有默认登录密码？

社区版 Web 镜像默认 无应用层登录门禁，能打开页面就能用。切勿裸奔公网；生产请反向代理 + 鉴权，或仅内网访问。企业协作与权限见 Premium。

9.6 `cd cd /www/wwwroot/dbgate` 报错

多敲了一个 cd，会变成 cd: too many arguments。正确：cd /www/wwwroot/dbgate。

十、延伸阅读

轩辕镜像页：dbgate/dbgate
Docker Hub：dbgate/dbgate
源码：github.com/dbgate/dbgate
文档：docs.dbgate.io
插件开发（进阶）：plugin-development
轩辕 Agent 拉取规范：agents.md